高级数据结构-LCT

问题类型

有时我们需要用一种数据结构去维护树形结构,并且支持删边加边操作。
这时我们就需要用到LCT了。

解决方案

LCT全称是Link_Cut_Tree,也叫做动态树。
LCT其实和轻重链剖分有些相似,我们给原树中的每个节点设置一个重儿子,到偏好儿子的边称为偏好边,一段连续的偏好边称为偏好链。
我们用每个splay去维护每个偏好链,在splay中以节点的深度做为关键字。
然后splay的根向splay深度最浅点在原树中的父亲连一条虚边。

LCT的基本操作:
Access(u): 把u到原树的根的路径上所有边都变成偏好边,并且把u的偏好儿子设为空。
Make_Root(u): 把u变成原树的根。
Find_Root(u): 找出u所在的树的根。
Link(u, v): 连接u,v这条边
Cut(u, v): 割除u, v这条边

代码演示

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struct LinkCutTree
{
int rev[N + 5], val[N + 5], Son[N + 5][2], Fa[N + 5], Stack[N + 5], top;
inline void up(int u)
{
val[u] = val[Son[u][0]] ^ val[Son[u][1]] ^ X[u];
}
inline void down(int u)
{
if (!rev[u]) return;
rev[Son[u][0]] ^= 1, rev[Son[u][1]] ^= 1, rev[u] ^= 1;
swap(Son[u][0], Son[u][1]);
}
inline int isroot(int u)
{
return (Son[Fa[u]][0] != u && Son[Fa[u]][1] != u);
}

void Rotate(int x)
{
int y = Fa[x], z = Fa[y];
int l = Son[y][1] == x, r = l ^ 1;
if (!isroot(y)) Son[z][Son[z][1] == y] = x;
Son[y][l] = Son[x][r], Fa[Son[x][r]] = y;
Son[x][r] = y, Fa[y] = x, Fa[x] = z;
up(y), up(x);
}
void Splay(int x)
{
Stack[top = 1] = x;
for (int y = x; !isroot(y); y = Fa[y]) Stack[++top] = Fa[y];
per(i, top, 1) down(Stack[i]);
while (!isroot(x))
{
int y = Fa[x], z = Fa[y];
if (!isroot(y))
{
if ((Son[y][1] == x) ^ (Son[z][1] == y)) Rotate(x);
else Rotate(y);
}
Rotate(x);
}
}

inline void Access(int u)
{
for (int last = 0; u; last = u, u = Fa[u])
Splay(u), Son[u][1] = last, up(u);
}
inline void Make_Root(int u)
{
Access(u), Splay(u), rev[u] ^= 1;
}
inline int Find_Root(int u)
{
Access(u), Splay(u);
while (Son[u][0]) u = Son[u][0];
return u;
}

inline void Split(int x, int y)
{
Make_Root(x), Access(y), Splay(y);
}
inline void Link(int x, int y)
{
Make_Root(x);
if (Find_Root(y) == x) return;
Fa[x] = y;
}
inline void Cut(int x, int y)
{
Make_Root(x);
if (Find_Root(y) != x || Fa[x] != y || Son[x][1]) return;
Fa[x] = Son[y][0] = 0;
}
}LCT;
文章目录
  1. 1. 问题类型
  2. 2. 解决方案
  3. 3. 代码演示